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大数据应用为啥难以“触手可及”?“下先手棋

发布时间:2017-12-29

  为什么大数据应用难以“达到”? “下手棋”意味着领先的发展?成都联合科技集团专家为您解读 - 大数据“实现”去除了哪些瓶颈?

  □本报记者盛莉■创新行动自2009年提出大数据概念以来,越来越多的国家开始从战略层面重新定义大数据。 2016年中国大数据产业峰会透露,未来五年,大数据产业规模将以每年50%以上的速度增长。那么,大数据的时代到来了吗?大数据应用过程中出现什么问题?近日,记者走访了中国成都大数据行业领军企业联合科技集团的数量,降低数据挖掘的门槛,大数据授权教人打渔,我认为这个时代还远未到来。 “大数据时代”成都联联科技集团首席执行官兼首席科学家周涛认为,目前大数据应用主要集中在互联网和金融行业,这只是大数据行业冰山一角。今后传统产业如农业的渗透,但对于目前传统的中国企业来说,大数据应用往往是回荡,但难以达到的传统制造企业,产品需求,生产工艺,销售渠道,后销售评价依然是传统的绞尽脑汁,尚未实现智能化生产,精细化运营,个性化营销。例如周涛,f例如,仍然滞留在广阔的耕地,收获食物和进入市场。在周涛看来,目前中国传统企业普遍面临的大数据应用困境,多半是数据存储管理和分析挖掘的能力瓶颈,是数据挖掘技术的高门槛,使得数据和价值分离问题严重联合董事长兼首席财务官傅燕认为,尽管少数互联网企业拥有数据挖掘技术,但传统企业考虑到数据安全问题,不愿意把数据拿出来。面对这些问题,我们的解决方案是:通过开放数据挖掘的能力,将传统的企业数据降低到一个门槛值,传统的业务大数据的支持。你怎样才能摆脱业务数据的困扰,仍然依靠大数据?联席首席技术官俞珂介绍,这对夫妻的人数成立于2012年,为政府,企业和本为数据挖掘,数据实现等问题提供数据收集,存储,管理,分析,挖掘和应用为一体的大数据价值发现产业链服务。企业iCloudUnion大数据价值发现与应用创新平台强调开放式数据挖掘过程。该平台集成了100多种机器学习算法,并且适应分布式处理框架(如hadoop和spark),以实现大规模数据的快速处理。有了这个平台,我们可以通过拖放快速完成大规模的数据挖掘算法和模型开发。他表示,为了找出哪个环节可能导致产品缺陷率高,平台在短短几个小时内就建立了一个整合的学习模式,并分析了富士康SMT生产线处理数据的不同阶段。通过这个模型,Feed阶段的准确度实现了大幅提高。经过几个小时的初步培训,算法工程师可以在几个星期内完成编程工作。方宇科表示,该平台的价值在于帮助客户实现自身数据的价值,发现并应用创新能力,真正授予给捕捞的鱼,传统业务大数据的支持。警惕重复建设先行棋,产业布局需要科学配合去年以来,国家大数据战略发展战略被写入十五届五中全会公报,中国大数据产业发展一些大数据产业发展规划或智慧城市项目也随处可见,但一手棋的大规模产业化布局是否意味着发展?方舟指出,在大数据发展浪费资源一方面在很多地方,在推进数据产业项目的同时,优先考虑基础设施建设,投入巨资建设IDC(Internet Data Center)和IPC(Industrial Personal Computer),使其容量的国内计算资源和数据平台远远超过需求;另一方面,一些政府和企业还是有限的数据自由化或开放式数据过于宏观或高度聚合在小数据中,这对挖掘大数据价值的帮助有限,这就像武术大师一样,只能在武术。谈到数据开放对于大数据产业发展的重要性,他以数字发展史为例。在2001年开始进行数据挖掘和机器学习研究的时候,数据挖掘只应用于少数几家外国企业。现阶段团队分析的数据主要是企业结构化数据或电子表格数据,规模一般不会超过10万个; 2006年前后,团队和电信部门通过智能机器学习的方式来识别垃圾短信,并逐渐开始处理非结构化数据,但仍处于文本模式,数据大小约为数千万级。随着移动互联网和物联网的发展,大数据的概念自2009年以来迅速普及,数据量从之前的TB向PB发展。 EB,ZB等,数据生产速度,数据类型,数据值都在迅速增长。方宇科建议,在地方产业布局方面,在考虑后续大数据项目或智慧城市时,要重点抓好数据驱动的智慧城市建设,科学合理规划大数据相关产业发展规划,尽可能依托现有的IT设施资源,避免重复资源建设,实施轻量化的大数据解决方案。为了发展大数据,我们不应该开发大数据。要根据开放数据资源,分析数据价值和创新数据应用的原则,促进大数据在政府和企业中的应用,特别是传统企业的有效利用。大数据核心元素是数据,技术,人才。他认为,可以优先推动数据的开放,鼓励企业开放数据;优先考虑大数据技术创新企业技术支持,提升传统企业大数据技术能力;制定引进大数据人才的战略,特别是三,四,五线城市,因为这些领域是未来大数据的宝库。

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2017-12-29

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